Tsebiso ya Lekunutu

01Data le merero

Re sebetsa data ya akhaonto, nomoro ya fono, profaele, senepe se netefaditsweng, dilemo, bong bo boletsweng, kgetho ya match, puo, naha/toropo, matshwao a sebaka se hakanyetswang, di-identifiere tsa sesebediswa/kenyo, matshwao a App Check, di-token tsa ditsebiso, ditlhahlobo tsa tshebediso, dikgetho tsa khathaloko, ditlhahiso, di-chat, media, ditlaleho, tshehetso, le direkoto tsa tokelo ya theko.

• Maikemisetso a kenyeletsa tshireletso ya akhaonto, tlhotlheletso ya ho sibolla, tlhahlobo ya boikgethelo ba ho tshwaneleha letsholong le behilweng esale pele moo ho dumelletsweng, ditlhahiso tsa dihora tse 24, di-chat tse sa feleng, phetolelo/ho ngola ka dingolwa, tokelo ya tefo, ditsebiso, thibelo ya bomenemene, taolo, tshehetso, ditlhahlobo, ho ikobela molao, le ho hlakola.
• Kgetho ya match e ka lokiswa nakong ya onboarding mme e notlelwa kamora netefatso ya profaele. E hlakolwa ka tshebetso ya ho hlakola akhaonto, ho ya ka feela ho bolokwa ho lekanyeditsweng ho thibelang tshito ho hlalositsweng ka tlase.
• Mabenkele a sebetsa dintlha tsa karete ya tefo; 72 e fumana tlhahisoleseding ya sehlahisoa, kgwebisano, boemo, sebaka, le ditokelo ho ena le dintlha tse feletseng tsa karete.
• Bakeng sa tefo le ho romelloa ha token, 72 e sebetsana le li-identifiers tsa sehlahisoa le tsa transaction tse amanang le akhaonto, tikoloho/boemo ba lebenkele, matsatsi a nako, kakaretso ea ts’ebeliso e tlalehiloeng ke mofani (provider), li-reservation, meedi (balance) le litlaleho tsa ts’ebeliso (usage-ledger entries), puseletso (refunds) le litlaleho tsa netefatso/ho lumellana hape (verification/reconciliation). Tsena li ts’ehetsa ho tlisoa, thibelo ea bomenemene (fraud), likhang (disputes) le accounting; lebenkele le sebetsana le lintlha tsohle tsa karete ea tefo.

02Bophelo le tshwantshano ya sefahleho

Ka tumello e arohaneng e hlakileng, dikopi tsa khamera di sebediswa ho netefatsa motho ya phelang le ho boloka tshwano pakeng tsa motho ya netefaditsweng le foto ya sehlooho ya profaele.

• Video ya bophelo le diforeimi tsa ho hapa tse seng tsa reference di bolokwa ho fihlela matsatsi a 30 bakeng sa diteko tse iketsang tse thibetsweng, tlhahlobo ya batho e sa reroang/taolo ya boleng, thibelo ya bomenemene, le boipiletso ba sephetho; ka mora moo di a hlakolwa ntle le haeba ho sebetsa taelo ya polokeho kapa ya molao e ngotsweng.
• Ho fihlela diforeimi tse nne tse matla ka ho fetisisa tsa reference tse netefaditsweng di bolokwa ha akhaonto e ntse e sebetsa hore diphetoho tsa moraorao tsa foto ya sehlooho di ka hlahlojwa; di hlakolwa ka ho hlakolwa ha akhaonto ntle le haeba ho sebetsa taelo ya molao.
• Bopaki bo tswang qetong e hanngweng kapa e hlolehileng ya ho qetela le bona bo reretswe ho hlakolwa ka mora matsatsi a 30 ntle le haeba ho sebetsa taelo ya polokeho kapa ya molao e ngotsweng.
• Difaele tsa nakwana tsa ho kenya tsa OpenAI API tse entsweng bakeng sa tlhahlobo di hlakolwa kapele ka mora hore tsela ya ho hlwekisa karabo e phethehe.

03Koetliso ya mohlala wa AI

72 ha e sebedise profaele ya hao, netefatso, molaetsa, lentswe, foto, video, tshehetso, kapa data ya dipalopalo ho koetlisa mohlala wa AI o akaretsang bakeng sa 72 kapa motho wa boraro.

• Data e ka sebetsoa ho hlahisa sephetho sa netefatso, taolo, ho ngola ha lentswe, phetolelo, kapa mothusi se kopilweng le ho sireletsa tshebeletso.
• Haeba morero wa kamoso wa koetliso o sisinngwa, o ke ke wa qala ntle le tsebiso e ntjha le motheo wa molao o arohaneng kapa tumello e hlakileng e hlokehang ke molao o sebetsang.

04Ho boloka

Ho boloka ho lekanyeditswe ke morero, boemo ba sehlahisoa, polokeho, le ditlamo tsa molao.

• Dinyehelo tse emetseng ka tlwaelo di felloa ke nako ka mora dihora tse 24.
• Dipuisano le media di sala ha di ntse di hlokahala bakeng sa tshebeletso e mafolofolo kapa ho fihlela di hlakolwa, di thibelwa, di felloa ke nako, di lekolwa, kapa akhaonto e hlakolwa, ho ya ka bopaki ba tlaleho le ditlamo tsa molao.
• Bopaki ba taolo bo bolokwa ka tlwaelo bakeng sa nako ya tlhahlobo e senotsweng; diidentifaya tsa kgahlanong le tshebediso e mpe tsa ho hlakolwa ha akhaonto di ka bolokwa ka mokgwa o thibetsweng ho fihlela matsatsi a 90 pele ho hlakolwa ha ho qetela.
• Ditoken tsa push le direkoto tsa seboka se mafolofolo di tloswa kapa di etswa tse sa sebetseng ha di sa hlokahale.
• Rekoto tsa theko e thibetsoeng, token-ledger le refunds li ka ’na tsa hloka ho sala ka mor’a ho hlakola akhaonto bakeng sa ho lumellana hape ha transaction, likhang tsa bomenemene/chargeback le mesebetsi e sebetsang ea accounting kapa ea ho boloka (legal retention). Sena se arohane le kemiso ea identifier ea ho thibela bomenemene (anti-abuse) ea matsatsi a 90 ka mor’a ho hlakola akhaonto; phihlello e thibetsoe ’me litlaleho li bolokoa feela molemong o amehang kapa boitlamo ba molao.

05Ditokelo le taolo ya hao

Ho ya ka sebaka sa hao, o ka kopa phihlello, tokiso, ho hlakola, thibelo, kganyetso, ho nkeha ha data, ho hula tumello, kapa tlhahlobo ya sephetho se iketsang.

• Ho hula tumello ha ho etse hore tshebetso e fetileng e neng e le molaong e be e seng molaong, empa dikarolo tse hlokang tshebetso eo di ka emisa.
• O ka laola ponahalo ya lethathamo, dikgetho tsa ditsebiso, ho thibela, ho tlaleha, taolo ya peeletso, le ho hlakolwa ha akhaonto ka hara app.
• Ikopanye le support@ai72app.com mme o kenye khoutu ya naha ya fono ya akhaonto ya hao feela ka tsela e sireletsehileng ya tshehetso ha ho kgonahala.

06Datha ya dilemo le tshwaneleho

72 e etseditswe feela basebedisi ba dilemo tse 18 kapa ho feta. Dilemo, letsatsi la tswalo, mefuta ya dilemo, ditlaleho tsa tshwaneleho, histori ya akhaonto, le matshwao a polokeho di ka sebediswa bakeng sa ho lekola dilemo, tlhahlobo ya polokeho, meedi ya dikgetho, le dithibelo tsa dipuisano tsa ho tsebisana.

• Tshebediso e belaelwang ya motho ya ka tlase ho dilemo e ka lebisa tlhahlobong, thibelong, ho emiseng, ho kwallweng, kapa polokelong ya direkoto tsa polokeho.
• Diteko tsena ha di fane ka netefatso ya boitsebiso ba molao kapa sephetho se netefaditsweng sa dilemo/boitsebiso.

07Datha ya akhaonto le netefatso

72 e ka sebetsana le datha ya akhaonto bakeng sa ho bopa akhaonto, diseshene, tshireletso, tshehetso, le direkoto tsa molao.

• Firebase/Auth UID, nomoro ya mohala, mofani wa auth, boemo ba auth, letsatsi la ho bopa akhaonto, boemo ba ho kena/seshene, le boemo ba akhaonto.
• Dithokene tsa push, dithokene tsa sesebediswa, di-identifaya tsa ho kenya app/sesebediswa/seshene, le direkoto tse lekanyeditsweng tsa sesebediswa.
• Direkoto tsa tumello ya molao, mofuta wa leano le amohetsweng, timestamp ya tumello, ditopo tsa ho hlakola akhaonto, tshehetso, boipiletso, le direkoto tsa ho hlaphoheloa.

08Netefatso, liveness, le tsamaellano ya profaele

72 e ka sebetsana le ho ts'oaroa ha khamera e phelang, video ya netefatso, diforeimi tsa netefatso, teko ya liveness, real-camera, anti-replay, matshwao a kotsi a screen-replay, tswelopele ya sefahleho, tsamaellano ya audio/video, tsamaellano ya selfie/foto ya profaele, tsamaellano ya lebitso/bong/toropo e boletsweng, metadata ya netefatso, sephetho sa netefatso, le sephetho sa ho lekola/ho netefatsa foto ya profaele e ka sehloohong.

• Diteko tsena di etseditswe phokotso ya kotsi, tsamaellano ya profaele, liveness, anti-tlhekefetso, le matshwao a polokeho.
• Hase netefatso ya semmuso ya boitsebiso, KYC, netefatso e netefaditsweng ya dilemo/bong/sebaka, kapa tiisetso ya hore mosebedisi o bolokehile.
• Dinaheng tse ding, geometry ya sefahleho kapa datha ya sefahleho e ka nna ya ba datha ya biometric kapa ya kutlwelo-bohloko mme e ka sebetswa tlasa molao o sebetsang, tumello, le melao ya ho boloka/phetisetso e itshetlehileng ka matla a molao a sebaka.

09Phetolelo, mongolo

72 e ka sebetsana le mongolo oa mantlha, mongolo o fetoletsoeng, puo e bonoang, puo e khethiloeng e bonts'itsoeng, molumo oa molaetsa oa lentsoe, lingoloa, le boemo ba pele/phetolelo. Lisebelisoa tsena li ka sebelisa AI, puo, phetolelo, leru, kapa bafani ba polokeho. Liphetho tsa AI, liphetolelo, lingoliloeng, li kanna tsa se nepahale.

10Ditlaleho, dithibelo, moderation, le polokeho

72 e ka sebetsana le ditlaleho tsa profaele, ditlaleho tsa melaetsa, ditlaleho tsa media, dithibelo, ho tlosa dithibelo, diqeto tsa moderation, maemo a quarantining/ho tima/ho tlosa media, direkoto tsa queue ya tlhahlobo ya polokeho, puisano ya boipiletso/tshehetso, direkoto tsa thibelo ya tlhekefetso, ho lemoha ditlaleho tsa bohata, ho qoba thibelo, le direkoto tsa dikopo tsa molao. Boitsebiso ba mosebedisi ya tlalehang hangata ha bo arolelwe mosebedisi ya tlalehwang.

11Datha ya ditsebiso le ketso ya puisano

72 e ka sebetsana le dithokene tsa push, direkoto tsa sesebediswa, di-setting tsa ponelopele ya ditsebiso, di-setting tsa ponelopele ya melaetsa, metadata ya ho romelwa ha ditsebiso, diketso tsa ditsebiso, metadata ya ketso ya puisano, le dikgetho tsa ditsebiso tse shebaneng le boinotshi pele.

12Tefo le dipeeletso

72 e kanna ea sebetsana le litempe tsa nako tsa ho qala/ho qetela bakeng sa letsatsi la 7-letsatsi kapa 365-ea letsatsi la phihlello ea boemo ba app, sesupa-ts'oants'o sa lets'olo, kananelo ea phatlalatso, netefatso le ho tšoaneleha ha lets'olo, ho tšoaneleha ho phahamisoa ho ipapisitsoe le mofuta o phatlalalitsoeng oa mofuta oa boitlamo, leano la boitlamo ba beke le beke. mofuta, li-identifiers tsa transaction App Store / Google Play, metadata ea rasiti, nchafatso / ho hlakoloa / puseletso / boemo ba metadata, litlaleho tsa bomenemene / liqabang / litšehetso, le litlaleho tsa lekhetho / litlaleho. Linako tsa matsatsi a 7 tse fanoeng ke app le 365 ha se liteko tsa mahala tsa Apple kapa Google; ha ho na karete e hlokahalang mme ha ho ngolisoe e qalang. Lintlha tse felletseng tsa karete hangata li sebetsoa ke Apple kapa Google mme li kanna tsa se bonahale ka kotloloho ho 72.

13Ho hlakoloa ha ak’haonte le litokelo tsa mosebelisi

Basebelisi ba ka qala ho hlakola ka har’a app kapa ka tšehetso. Ho ea ka molao o sebetsang, basebelisi ba ka ba le litokelo tsa ho fumana, ho lokisa, ho hlakola, ho isa data, ho hanyetsa, ho thibela, ho hula tumello, ho phephetsa ts'ebetso e ikemetseng, kapa tlhahlobo ea motho. Ho hlakoloa ho ka ’na ha se tlose hang-hang lirekoto tsa polokeho, litlaleho, lirekoto tsa ho latela molao, lirekoto tsa transactions/tax, lirekoto tsa thibelo ea tlhekefetso, boipiletso, nalane ea moderation, kapa likopi tsa backup.

14Bana le bacha ba ka tlase ho lilemo

72 ha e reretsoe basebelisi ba ka tlase ho lilemo tse 18. Tšebeliso e belaelloang ea ba ka tlase ho lilemo kapa litaba li ka lebisa ho thibelo, ho emisoa, ho koaloa, ho bolokoa, tlhahlobo, kapa tlaleho moo ho loketseng.

15Polokeho

72 e sebelisa mehato e loketseng ea tekheniki le ea mokhatlo. Ha ho sistimi e sireletsehileng ka botlalo. Basebelisi ba lokela ho sireletsa lisebelisoa tsa bona, linomoro tsa mohala, liak’haonte, likhoutu tsa netefatso, le tlhahisoleseding ea botho.

16Likhetho tsa sebaka sa marang-rang le tekanyo e ikhethelang

Sebaka sa marang-rang se hopola puo eo u e khethileng le khetho ea hau ea analytics polokelong ea lehae ea sebatli. Haeba u lumella analytics ea sebaka sa marang-rang e ikhethelang, ketsahalo ea ho shebella leqephe e ka kenyelletsa tsela ea leqephe le sehlooho, likhetho tsa puo, lebitso la moamoheli (hostname) oa sebaka sa marang-rang se supang, sehlopha sa sesebelisoa, boholo ba skrine le viewport, sebaka sa nako le nako ea kopo. Tšebeletso ea litlaleho e hlahisa li-identifiers tse hasheiloeng ho tsoa ho IP ea kopo le tlhahisoleseding ea sebatli bakeng sa lipalo tsa baeti ba letsatsi le letsatsi le ho laola sekhahla, 'me e ka sebelisa tlhahisoleseding e hakanyelitsoeng ea naha kapa toropo e fanoeng ke meralo ea ho amohela (hosting infrastructure). Tsena ke matšoao a pseudonymous, eseng tšepiso ea ho se tsejoe ka mokhoa o ke keng oa khutlisetsoa morao. Ketsahalo ha e na litaba tsa puisano tsa app, li-password kapa lintlha tsa karete ea tefo. Tekanyo e ikhethelang ea ho shebella leqephe ha e romelloe ho fihlela u e lumella; u ka fetola khetho eo ka litlhophiso tsa boinotši tsa sebaka sa marang-rang. Ho hana ha ho thibele phihlello ea sebaka sa marang-rang kapa litokomane tsa molao. Lirekoto tse hlokahalang tsa hosting le tšireletso li lula li arohane. Tlhahisoleseding ea beta application e romelloa feela ha u romela foromo.

17Data ya profaele, ho sibolla le puisano

Lebitso la hao, dilemo, bong boo o bo phatlalatsang, kgetho ya ho tshwana, naha, toropo, puo, pale ya botho, senepe sa profaele se amohetsweng le dintlha tsa galari tse phatlaladitsweng di tshehetsa profaele ya hao le ho sibolla. Ponahalo e thibetswe ke melao ya tokelo, ho thibela, lekunutu, peeletso le phihlello ya galari. Friend ID ke sesupo sa patlo se ka arolelwang; ho e fetola ho emisa dipatlo tsa kamoso tse sebedisang ID ya kgale empa ha ho hlakole dipuisano tse seng di le teng kapa tse ding tseo motho e mong a seng a di bone. Dipoelo di ka ba le melaetsa ya pele, diphetolelo, audio, ditlaleho tse ngotsweng, di-subtitle tsa video, ditshwantsho, divideo, nako, dikarabelo le boemo ba ho romelwa/kamohelo. Data ena e sebediswa ho fana ka mesebetsi eo le, ha ho hlokahala, tshehetso, tshireletso le tlhahlobo ya ditlaleho. App ha e etse tshepiso ya tshireletso ya ho qetela ho isa qetellong.

18Dikopo tsa beta tsa sebaka sa marang-rang le dikgetho tsa puisano

Kopo ya beta e ka bokella masimo ao o a romelang, jwalo ka lebitso, imeile, sethala sa sesebediswa, naha, toropo, puo, bong boo o bo phatlalatsang, dintlha tsa boikgethelo kapa dintlha tse ding tsa puisano, le direkoto tsa dilemo, lekunutu le dikgetho tsa puisano. Ha e bopa akhaonto ya app. Re sebedisa kopo ho hlophisa diteko, ho lekola tokelo, ho qoba dikopo tse pedi kapa tse hlekefetsang le ho buisana ka phihlello ya teko e kopilweng. Papatso ya boikgethelo e arohane le karabo ya tshebetso e kopilweng. O ka kopa tokiso, ho tloswa lenaneng la beta kapa ho hlakolwa ka support@ai72app.com. O se ke wa kenya tlhahisoleseding e sa hlokahaleng e hlokolosi.

19Tlhahlobo ya tshebediso e ikgethileng le tshebetso ya bohlokwa

Tlhahlobo ya tshebediso ke ya boikgethelo ka hara app mme e ka fetolwa di-setting tsa Lekunutu. Ho kgetha ho se kenye letsoho ha ho thibele tshebediso e tlwaelehileng ya app. Boitsebahatso ba bohlokwa, tshireletso, thomello, netefatso ya theko, tshehetso le direkoto tsa thibelo ya tshohanyetso di ntse di hloka ho sebetswa hore mesebetsi eo e sebetse; tsena ha se sebaka sa tumello ya boikgethelo ya analytics. Dikgetho tsa puo tsa websaete di ka bolokwa sebakeng sa lehae ho hopola kgetho ya hao. Ho romela kopo ya beta ho fetisa tlhahisoleseding eo o ikgethelang ho e romela. Tsebiso ena ka boyona ha e fumane tumello kapa ho thusa analytics.

20Maikemisetso, metheo ya molao le dikopo tsa hao

Tshebetso ya akhaonto, melaetsa le ditheko di hloka tlhahisoleseding ho fana ka tshebeletso eo o e kopang. Tshireletso le thibelo ya tshwahleho, ho araba ditlaleho, ho rarolla dikgotlhang le ho fihlela ditlamo tsa molao di ka hloka tshebetso e eketsehileng e lekanyeditsweng. Re batla tumello moo e hlokehang, ho kenyeletsoa dikgetho tse arohaneng tse bontshitsweng bakeng sa tshebetso e hlokolosi ya netefatso, tshebetso e nepahetseng ya AI/cloud ya matjhaba le analytics kapa papatso ya boikgethelo. Motheo wa molao o sebetsang o itshetlehile ka morero le molao wa sebaka; tumello ha se ho tela ditokelo tsa hao ka kakaretso. O ka kopa tlhahisoleseding mabapi le tshebediso e itseng, phihlello, tokiso, ho hlakolwa, ho falliswa, thibelo, kganyetso, ho hulwa ha tumello kapa tlhahlobo ya motho ka support@ai72app.com. Re ka netefatsa botho pele re senola kapa re hlakola data. Hape o ka tletleba ho bolaodi ba hao bo nang le bokgoni ba lekunutu.

21Bafani, tshebetso ya matjhaba le meedi

Firebase/Google Cloud e fana ka ditshebeletso tsa akhaonto, polokelo le meralo ya motheo; OpenAI e tshehetsa mesebetsi ya AI e hlalositsweng polelong ya AI; Apple le Google di fana ka ditshebeletso tse amehang tsa lebenkele, theko le push. Ke data feela e hlokahalang bakeng sa karolo e itseng e tshwanetseng ho romelwa ho mofani wa yona. Bafani ba ka sebetsana le data ka ntle ho naha ya hao tlasa ditshireletso tse amehang tsa konteraka, botekgeniki le tsa molao. Ho kopa karolo ya AI ho ka kenyelletsa ho romela mongolo wa yona, audio, setshwantsho kapa tlhahiso ya netefatso ho mofani ya amehang. Kamohelo e akaretsang ya tsebiso ena ha e nke sebaka sa tumello e arohaneng kapa tshireletso ya phetisetso e hlokehang ke molao.

22Ho hlakolwa, ho boloka le dikopi

Ho boloka ho latela dinako tse itseng le mekgetho e boletsweng tsebisong ena le leano la Ho Hlakolwa ha Akhaonto. Ho tlosa ntho skrineng ha ho bolele hore ka sebele ho hlakola direkoto tsohle tse amanang le yona. Ho hlakolwa ha akhaonto ho thibela tshebediso e tlwaelehileng ya profaele mme ho qala mosebetsi wa ho hlakola; direkoto tse thibetsweng tsa tshireletso, tlhekefetso ya dipapatso, theko, dikgotlhang le molao di ka dula bakeng sa maikemisetso a boletsweng. Ho bolokwa ka mehla ha video ya netefatso ke matsatsi a 30, athe dikarolo tse lekanyeditsweng tsa netefatso tse hlalositsweng kahodimodimo di bolokwa nakong yohle ya bophelo ba akhaonto, ho ya ka ho hlakolwa le mekgetho e sebetsang. Ditsupa tse ding tse thibelang tlhekefetso di na le nako ya ho boloka ya matsatsi a 90. Direkoto tsa ditjhelete le bopaki bo mafolofolo ba molao kapa polokeho di latela ditlhoko tsa tsona tse arohaneng. Dibackup le dithupo tsa sesebediswa sa lehae ha se tiisetso ya hanghang ya ponahalo kapa phihlello.

23Batho ba bang le ho rekota ka ntle

Arolelana feela dikahare tseo o ikemiselitseng ho di arolelana le moamohedi ya rerilweng. Ditaolo tsa phihlello le ditlhopho tse fifaditsweng di fokotsa kgahlamelo empa di ke ke tsa thibela screenshot e nngwe le e nngwe, ho rekota skrine, ho rekota ka sesebediswa sa bobedi kapa tshebediso e mpe ka mora hore motho a bone dikahare. O se ke wa kopitsa, phatlalatsa, senola kapa wa sebedisa dikahare tsa poraefete tsa motho e mong ntle le ditokelo le tumello ya ho etsa jwalo. Tlaleha tshebediso e mpe e belaetswang ka app kapa ka tshehetso.